BACKSIDE STORY開発の背景
半年で70％の会員が退会、
しかし全員をフォローするのは困難。
大型のフィットネスクラブでは入会から半年で70％の会員が退会すると言われており、これを抑制するためには退会に至る前のフォローが不可欠です。しかし、退会しそうな会員を見つけだし接客することも、施設のスタッフだけで全ての会員に接客することも現実的ではありません。
そこで弊社は、施設に在籍する会員の退会確率を予測するAIを開発しました。今やめそうな会員を特定し効率的にフォローすることにより、スタッフを増やさず会員を維持できるフィットネスを実現します。
FEATUREフィットネス向け
退会予測AIのポイント
POINT1会員の来館データを使って、退会確率を予測
退会予測を行うにあたってフィットネスクラブの会員データを分析調査したところ、退会する人特有の兆候が「来館データ」に見られました。この兆候を捉える独自のアルゴリズムを開発しAIに応用することで、退会予測の精度を向上させることに成功。人の感覚だけではわからない小さな変化を、AIにより捉えられるようになりました。
POINT2会員への接客やDM配信など幅広い分野で活躍
退会予測AIは施設での接客に限らず、DM配信やマーケティングオートメーションによるコミュニケーションへの活用など、幅広い分野でご活用いただけます。
接客退会しそうな会員に声をかけてフォロー、続けられるフィットネスへ
来館者の中から退会確率の高い会員をチェックできる仕組みを導入し、確率が高い会員へ優先的に接客。やめそうな会員のモチベーションを上げて継続へ繋げることで、挫折せず続けられるフィットネスクラブを作ります。
DM配信退会確率でセグメントして、DMをより効果的なツールへ
退会しそうな会員には継続をフォローするメッセージ、退会確率が低い会員には施設との関係を深めるメッセージなど、退会確率を軸に会員をセグメントすることで対象者に合わせたコミュニケーションが可能に。施設以外のつながりからも、会員との良好な関係を築きます。
POINT3上位20名の予測精度80％！退会確率が高いほど、予測精度も上昇。
本AIを使いフィットネスクラブの会員3,000人に対して属性情報・会員行動などを元に退会を予測したところ、月別で上位20名の予測精度は80％、上位50名の予測精度は75%という結果が出ております。
